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吉林省广深市场调查顾问有限责任公司

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吉林省广深市场调查顾问有限责任公司

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信用指数
5
企业类型
执行公司
经营模式
执行公司
主营产品
市场调研,市场研究,调研执行,商务咨询
网站公告
吉林省广深市场调查顾问咨询有限公司于1998年4月正式注册成立(注册代码-2200002001203);为中国市场调查协会首批、东北三省第一家团体会员(全国统一编号:C0134),也是获得国家统计局颁发的全国首批、东北三省第一家《涉外调查许可证》(证书代码-国统涉外证字0121)、具备从事全国范围内市场调查资质的第三方调查研究机构;广深咨询公司基于二十多年的职业操守与业内外的良好信誉,与全国各地的优秀伙伴建立了平等、互惠、互利的服务调查网络,调查研究项目立足东北、覆盖全国。 广深咨询公司经营业务范围全省最先定位于市场调查(市场研究、数据整合、大数据分析及及相关软件开发应用研究);营销策划(品牌定位、品牌战略咨询);管理咨询/三方评估(管理测评、绩效考评、综合评价、满意度、忠诚度调查、企业声誉及社会责任调查);战略咨询(政策咨询、社会经济、文化旅游咨询)作为核心业务并几十年如一日始终乐见于此、深耕于此的专业的第三方调查咨询机构。公司拥有严谨的项目运作管理体系,项目执行符合ISO20252(2012)的要求。 广深咨询公司二十多年的业绩积淀,首先, 注重硬件设施和网络、软件科技投入,现拥有自有产权办公室近500平米,完善的座谈会议室及带有单面镜的观察室;工作环境宽敞明亮、舒适优雅;公司以科技为先导,调查研究手段始终追随国际领先技术,适时更新调查研究软件、设备;尽快建立和完善大数据聚合、分析和应用平台以及网络调研平台,聚焦重点领域沉淀数据、挖掘价值;多年的投入与积累,完全能充分满足各类客户朋友的大范围区域、大样本数量、大批量访问终端设备及调研人员队伍需求。其次,注重培养建设自己的、稳定高素质的研究队伍,努力提高研究人员的归属感、荣誉感,鼓励自觉学习创新研究,提高他们的福利待遇;目前,广深咨询公司现有数据处理及分析研究人员10余人,其中有博士、硕士或具有高级统计师职称资格人员多名,多数拥有5-10年研究经验,部分拥有近20年研究经验;拥有专家、教授、学者、企业家等百名后备人才库。再次,注重调查研究队伍的交流培训,努力做到研究思维观念领先、研究方法技术领先、研究经验案例领先,定期接受国内最具实力的市场研究公司的项目操作技术的严格培训、学习和会议交流活动并荣获相关证书,先后参与并获得过国际著名盖洛普咨询公司培训(荣获“全国地方督导培训合格荣誉证书”,编号:980503)、AC尼尔森(中国)培训(荣获”专项研究运作合格证书“,编号:0607)、新华信优秀年度供应商奖(荣获证书编号:XHXV0724042)、央视调查咨询中心东北区域数据代理(荣获证书编号:CID-02001)等;公司研究人员近期先后分两批次去北京大学参与关于“大数据与公共社会管理、大数据环境下的数据管理、顶层设计与国家发改委的调查项目、政府运行机制和政府调查项目”等培训交流活动,并获得北京大学颁发的证书(证书编号:150963005、1710630016等)。 广深咨询公司二十多年的业绩积淀拥有1988年至今近30年全省社会经济、人口发展数据及人口普查资料,积累了较大规模的城乡居民消费样本数据库及其他相关数据库。 广深咨询公司自成立以来,秉承广博精深、厚德载物之宗旨,植根本土,致力于融汇东西方市场调查经验、方法和理念,全面提升客户研究价值。多年来我们的服务理念、踏实严谨的调查咨询研究成果,深得广大客户合作伙伴的认可,与北、上、广国内外著名研究公司连续合作近20年的就有AC尼尔森(AC Nielsen1923年成立,荷兰VNU集团属下公司,是全球领先的市场研究、资讯和分析服务的提供者,服务对象包括消费产品和服务行业,以及政府和社会机构。)、IPSOS益普索(是全球领先的市场研究集团,于1975年成立于法国巴黎,1999年在巴黎上市,是全球唯一由研究专业人士拥有并管理的市场研究集团。)、华通明略( Millward Brown作为全球领先的市场咨询机构一直致力于为客户提供拥有广阔视角的解决方案,以及专业咨询建议,服务于全球TOP100企业中的90%)、GFK捷孚凯(GfK 集团总部位于德国纽伦堡的,有着80年的发展历史,是全球五大市场研究公司之一。)、IMS艾美仕(IMS是全球医疗健康领域领先的信息、服务和技术提供者,致力于协助全行业的稳健发展。)等;与本地政府事业单位连续合作多年的有工商、税务、省市政府机构等,与本地企业连续合作多年的有华润、一汽、中东、力旺等。 广深咨询公司致力于为东北地区党政机关、事业单位及企业开展市场调查、社情民意调查、扶贫脱困调查、社会文化旅游调查、经济普查、民生调查、满意度测评、第三方评估、网络舆情监测与管理服务等,直接或间接执行的项目已近万余个,辐射汽车、房地产、烟草、医药、金融、通讯、消费品、餐饮、政府、公共事业等众多行业。如:国家开发银行的忠诚度与满意度调研、电力电信、满意度忠诚度、国家经委松花江流域污染调查、英美烟草关于香烟口味包装价格调查、JDP关于汽车销售前、售后满意度及汽车质量调查、经济日报社关于城乡居民住户生活和保障调研、公安系统满意度安全感调研、政府部门关于市民投诉处理结果反馈及满意度调研、文旅部门的消费引领调查、工商部门小微企业商事制度改革评估调查、扶贫办关于扶贫满意度效果评估调研等等。 广深咨询公司发起人现任总经理为原省统计局信息处负责人,曾连续三年被评为先进工作者,拥有省人事厅签发的经济类高级统计师证(证书编号-011031161)、原省社会经济综合评价委员会办公室技术主管,专攻社会经济多元统计分析与应用;曾获国际粮农组织在中国关于SAS数据分析软件及社会经济统计分析培训证书(证书编号:FAO-050691),在省统计局期间多年参与吉林省城乡居民生活收入、粮食产量、县域经济综合评价等调查统计分析研究、预测预警工作;吉林大学管理学院客座教授(聘书编号:吉大管聘[2004]06号),主要给MBA及EMBA讲授市场营销调查课程;荣获中国市场协会资格培训认证办公室颁发的“中国市场总监认证培训师资格证书(证书编号:32003018),从业二十多年。 广深咨询公司遵循以下的核心价值观和指导原则,提供负责任的、符合道德规范的商业行为: 遵循社会道德标准: 我们将坚持最高诚信与商业道德标准,与客户、供应商、战略伙伴和员工公平交易。 保密:我们将尊重接收或创造信息的机密性。我们也承诺在分析和发布数据时保护有关被访者的个人隐私。 公平与诚信: 我们将积极参与竞争,但保证公平。我们在评级、测量和评估过程中将保持最大程度的诚信。 环境、健康与安全: 我们将以环境友好的方式开展业务,并维持工作场所健康和安全。 尊严与尊重: 我们将按照人人机会平等的原则聘用人才。 遵守法律: 我们将一丝不苟地遵守所有适用的法律条文和精神。
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干货 :5个提醒,让你远离“数据呆”
发布时间:2018-12-13        浏览次数:85        返回列表

随着数据积累得越来越多,数据获取成本不断降低,人们开始走向另一个危险的极端,那就是任何事情都要看数据,任何决定都去依赖数据。这种风气培养出了越来越多的“数据呆”。作为一个数据分析师,我是非常反对“唯数据论”的。为什么呢?让我详细地来说一说。


  • 数据库并不能记录一切

你觉得,通过数据库中的记录,你能够充分了解你的业务吗?答案是否定的。说白了,数据库只是记录了发生在业务链条上的行为,但行为的结果并不代表业务的全部。举个例子,通过用户的使用行为数据,我们就能知道用户的体验吗?答案是不能,我们只是根据用户的“行为结果”去猜测他使用体验的好坏。真正的用户感觉,在他们的心理,许多时候,不会通过既定的使用路径和产品功能提现出来。


那么,数据库不能记录的信息,怎么获取呢?答案其实很简单,通过外部手段,创造条件去获取。概括为“调查”和“实验”两个词。比如用户体验不能量化的问题,直接问不就好了?调查分为访谈和问卷调查两个方式,每种方式都需要落地成可量化的结果。问卷调查建议规律性地长期进行,连续收集的数据在时间维度上可比,价值远远大于单次的问卷调查。实验的方式在第四章中有所论述,它正是一种创造数据的手段。通过实验组和对照组,创造出一个对比的条件,进而量化出差异,最终形成可靠的判断。


  • 不可能分离多重因素影响

我们在运营当中最容易犯的错误就是试图用一个“宏观指标”的变化来评估某个细节动作(策略的改变、产品的改变或者活动的改变)的影响。做这件事情好比买彩票,幸运的时候,某个运营动作对业务的影响非常大,那么从指标中能反映出来。但绝大多数时候,不管是策略的变更还是产品的改进,对业务全局的影响都是有限的,宏观指标(往往是KPI)的变化并不敏感。真正要做的是就事论事,根据具体的行动,去定义一个信度和效度高的指标。


另一个角度,业务指标的变动往往是多种运营动作共同施加的结果,这种影响并不能简简单单的分解为“A+B+C+…”或者“A*B*C*…”。有些因素叠加可能相互放大影响,有些则可能相互抑制,宏观指标只是这众多影响的结果,内部的影响机制是黑箱。极端点说,不可能将每个因素的影响都分离出来。


那么怎么办呢?怎样能衡量具体某个运营动作带来的影响呢?答案就是实验,也只有实验。就是通常所讲的AB测试。实验中,运营动作施予对象必须分为实验组和对照组,实验组和对照组唯一的不同,就是实验组被施予了运营动作,而对照组没有。只有这样,观察实验组与对照组的指标差异(方差分析或者DID),我们才有可能去量化某个运营动作的影响。


  • 数据不能替代逻辑推理

一个逻辑混乱的人,给他再多的数据,也不会得出正确的结论。能否形成正确的判断和合理的决策,很大程度上并不是数据的多少,数据足够(信息充分)就可以了。很多时候,我们真正要锻炼的是自己的分析问题的能力,或者说逻辑思维能力。尤其是在“根据数据变化查找问题”这样的场景中。


要对这一点有深刻的理解,希望大家读我的《数据驱动决策的13种思维方式》。你是不是一个明智的决策者,并不在于你手头有多少的数据,而在于你能否从数据中正确地解读信息。需要提醒各位的是,当数据达到一定的量后,数据越多,往往数据质量越差,你犯错的可能性越大。你是否记起了本书第一章最后部分,数据图中指标数量与混淆概率的关系了?

  • 预测的根基未必牢固

数据分析工作,很大一部分是为了“预测”。所有预测模型的“根基”都是“通过过去发生的事来预知将来的事”。说得更玄乎一点,就是“历史是会重演的”。但这个基本逻辑靠得住吗?


从我的个人经历来说,许多时候是靠不住的。这也是我在工作中很少进行预测型建模的原因。在我所处的互联网行业,业务变化非常快。一个“政策”的决定,往往造成各项业务数据的巨变。经常是“一夜回到解放前”或者“一晚跨入新时代”。在这种背景下,重要的不是去对某个指标进行预测,而是理解业务背后最根本的商业逻辑(商业模式)。若一个商业逻辑被证明是有效的,那么它在相当长的一段时间内不会变化,那么你就能获得一些“定性”的预测能力,这就足够了。


  • 大多数人会因数据而变傻

为什么这么说呢?在我的工作经历中,大多数的管理层,都会因为数据资源的丰富而或多或少地放弃思考。放弃思考意味着变傻,难道不是吗?许多人,自身因为长期业务经验的积累,其实是有很好的直觉的。而现在,却被一个不熟悉业务,只会从数据库中做些统计的所谓数据分析师牵着鼻子走。实在是“可歌可泣”。许多人过分地依赖数据统计了。这个现象是值得警觉的。


曾经有一位学者告诉我,数据分析使人短视甚至盲目。开始我不以为意,但之后越来越觉得这话有道理。为什么呢?现实情况是,许多人有了数据资源后,放弃了最基本的商业思考,不断地去统计数据,不断地去提“帮我查一下这个数字,帮我看一下那个数字”这样的需求。失去了思考的深度,非常危险。


我觉得,真正的数据分析(业务分析),应该有很高的门槛。这个门槛并不来自于分析方法的应用,而来自于对业务的理解。只有对业务有深刻的理解,才能将分析方法用对地方,才能正确地解读信息,获得结论。


所以,许多深耕在业务中的管理者,不需要因为数据资源的爆炸而惊慌失措,真正有价值的东西在你们经验里,只需要有一个量化的出口,你才是那个将数据价值发挥到最大的人。


那么问题来了,如何做到不因数据而变傻呢?我没有答案。我认为在未来,不应该有数据分析师这个职业,而应该是所有决策者都懂得“分析数据”。这实际上是写作本书最深层的一个目的。当所有决策者都能正确地获取数据、合适地应用分析方法,得出可靠的结论时,我们的商业将进入一个新的阶段,商业智能才真正落地。


最后,我还是想强调,任何人在应用数据前,都要记住这样一句话:“对业务的理解和思考,永远高于分析技术的选择”。

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